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  3. Python으로 살펴보는 표본추출(Sampling)
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演習

표본추출과 부트스트랩 표준편차 비교하기

표본분포와 부트스트랩 분포로 모집단 평균을 추정하는 방법을 살펴본 것과 같은 방식으로, 이제는 변동성(좀 더 구체적으로는 모집단의 표준편차)을 어떻게 추정할 수 있는지 살펴보겠습니다.

표본 크기는 5000임을 기억하세요.

spotify_population, spotify_sample, sampling_distribution, bootstrap_distribution이 준비되어 있으며, pandas와 numpy는 통상 사용하는 별칭으로 불러와져 있습니다.

指示1 / 2

undefined XP
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popularity의 표준편차를 4가지 방식으로 계산하세요.

  • 모집단: spotify_population에서 popularity의 표준편차를 구합니다.
  • 원본 표본: spotify_sample에서 popularity의 표준편차를 구합니다.
  • 표본분포: sampling_distribution의 표준편차를 구하고 표본 크기(5000)의 제곱근을 곱합니다.
  • 부트스트랩 분포: bootstrap_distribution의 표준편차를 구하고 표본 크기의 제곱근을 곱합니다.