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  5. Python으로 살펴보는 표본추출(Sampling)

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부트스트랩 분포 생성하기

부트스트랩 분포를 만드는 과정은 표본분포를 만드는 과정과 비슷하지만, 첫 번째 단계만 다릅니다.

표본분포를 만들 때는 모집단에서 비복원추출을 합니다. 반대로 부트스트랩 분포를 만들 때는 하나의 표본에서 복원추출을 합니다. 그다음 단계는 동일해요. 관심 있는 요약 통계를 그 표본/재표본에서 계산한 뒤, 이 과정을 여러 번 반복합니다. 두 경우 모두 히스토그램으로 분포를 시각화할 수 있습니다.

여기서 spotify_sample은 spotify_population 데이터셋의 부분집합입니다. 재표집이 어떻게 작동하는지 더 쉽게 보이도록, 'index'라는 행 인덱스 열을 추가했고, 아티스트명, 곡명, 그리고 danceability 열만 포함했습니다.

spotify_sample을 사용할 수 있으며, pandas, numpy, matplotlib.pyplot은 일반적인 별칭으로 불러와져 있습니다.

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  • spotify_sample에서 부트스트랩 재표본 1개를 생성하세요.