단순 임의 추출
모집단을 표본추출하는 가장 간단한 방법은 이미 보셨던 방법입니다. 이를 단순 임의 추출이라고 하며(줄여서 "SRS"라고도 합니다), 각 행이 다른 어떤 행과도 동일한 확률로 선택되도록 행을 하나씩 무작위로 선택하는 방식입니다.
이 장에서는 IBM의 합성(가상의) 직원 이직 데이터셋에 표본추출 방법을 적용해 보겠습니다. 여기서 "attrition"은 회사를 떠나는 것을 의미합니다.
attrition_pop을 사용할 수 있고, pandas는 pd로 불러와졌습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 살펴보는 표본추출(Sampling)
연습 안내
- 단순 임의 추출을 사용해
attrition_pop에서 70개의 행을 추출하고, 난수 시드를18900217로 설정하세요. - 표본 데이터셋
attrition_samp를 출력하세요. 인덱스가 어떻게 되어 있는지 눈에 띄는 점이 있나요?
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Sample 70 rows using simple random sampling and set the seed
attrition_samp = ____
# Print the sample
____