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  5. Python으로 살펴보는 표본추출(Sampling)

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연습 문제

단순 임의 추출

모집단을 표본추출하는 가장 간단한 방법은 이미 보셨던 방법입니다. 이를 단순 임의 추출이라고 하며(줄여서 "SRS"라고도 합니다), 각 행이 다른 어떤 행과도 동일한 확률로 선택되도록 행을 하나씩 무작위로 선택하는 방식입니다.

이 장에서는 IBM의 합성(가상의) 직원 이직 데이터셋에 표본추출 방법을 적용해 보겠습니다. 여기서 "attrition"은 회사를 떠나는 것을 의미합니다.

attrition_pop을 사용할 수 있고, pandas는 pd로 불러와졌습니다.

지침

100 XP
  • 단순 임의 추출을 사용해 attrition_pop에서 70개의 행을 추출하고, 난수 시드를 18900217로 설정하세요.
  • 표본 데이터셋 attrition_samp를 출력하세요. 인덱스가 어떻게 되어 있는지 눈에 띄는 점이 있나요?