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  3. Python으로 살펴보는 표본추출(Sampling)
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연습 문제

점추정 비교하기

이제 세 가지 표본(단순, 층화, 군집)을 모두 만들었으니, 각 표본의 점추정을 모수와 비교해 볼 수 있어요. 즉, 각 표본에서 같은 요약 통계를 계산하고, 이를 모집단의 요약 통계와 비교해 보면 됩니다.

여기서는 회사 만족도가 직원 이직 여부에 어떤 영향을 미치는지 살펴보려고 해요. 즉, RelationshipSatisfaction의 각 값에 대해 회사에서 이탈한 직원의 비율(해당 직원의 Attrition 값이 1)을 계산하겠습니다.

attrition_pop, attrition_srs, attrition_strat, attrition_clust가 준비되어 있고, pandas는 일반적인 별칭으로 로드되어 있어요.

지침 1/4

undefined XP
  • 1

    attrition_pop을 RelationshipSatisfaction 수준별로 그룹화하고, 각 수준에 대해 Attrition의 평균을 계산하세요.

  • 2

    관계 만족도 그룹별 직원 이직 비율을 단순 임의 표본 attrition_srs에서 계산하세요.

  • 3

    관계 만족도 그룹별 직원 이직 비율을 층화 표본 attrition_strat에서 계산하세요.

  • 4

    관계 만족도 그룹별 직원 이직 비율을 군집 표본 attrition_clust에서 계산하세요.