점추정 비교하기
이제 세 가지 표본(단순, 층화, 군집)을 모두 만들었으니, 각 표본의 점추정을 모수와 비교해 볼 수 있어요. 즉, 각 표본에서 같은 요약 통계를 계산하고, 이를 모집단의 요약 통계와 비교해 보면 됩니다.
여기서는 회사 만족도가 직원 이직 여부에 어떤 영향을 미치는지 살펴보려고 해요. 즉, RelationshipSatisfaction의 각 값에 대해 회사에서 이탈한 직원의 비율(해당 직원의 Attrition 값이 1)을 계산하겠습니다.
attrition_pop, attrition_srs, attrition_strat, attrition_clust가 준비되어 있고, pandas는 일반적인 별칭으로 로드되어 있어요.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 살펴보는 표본추출(Sampling)
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Mean Attrition by RelationshipSatisfaction group
mean_attrition_pop = ____
# Print the result
print(mean_attrition_pop)