근사 표본분포 만들기

정확한 표본분포를 계산할 수 있는 경우는 아주 단순한 상황뿐입니다. 예를 들어, 8면체 주사위 다섯 개를 굴리면 가능한 경우의 수는 8**5로 3만이 넘습니다. 변수가 수백 또는 수천 개의 범주를 가지는 등 데이터셋이 더 복잡해지면 가능한 결과의 수가 너무 많아져 정확하게 계산하기가 사실상 불가능해집니다.

이럴 때는 정확한 표본분포를 모의실험으로 흉내 내어 근사 표본분포를 계산할 수 있습니다. 즉, 표본 추출 과정과 표본 통계량 계산 과정을 여러 번 반복해서 시뮬레이션하는 방식입니다.

pandas, numpy, matplotlib.pyplot은 일반적인 별칭으로 이미 로드되어 있습니다.