표본 복제하기
표본평균처럼 점추정값을 계산할 때, 계산된 값은 표본에 포함된 행에 따라 달라집니다. 즉, 결과에는 어느 정도의 무작위성이 있습니다. 이 무작위성으로 인한 변동을 정량화하려면, 여러 개의 표본을 만들고 각 표본마다 표본평균(또는 다른 통계량)을 계산하면 됩니다.
attrition_pop이 준비되어 있고, pandas와 matplotlib.pyplot은 일반적으로 사용하는 별칭으로 불러와져 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 살펴보는 표본추출(Sampling)
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Create an empty list
____
# Loop 500 times to create 500 sample means
____:
mean_attritions.append(
attrition_pop.sample(n=60)['Attrition'].mean()
)
# Print out the first few entries of the list
print(mean_attritions[0:5])