클러스터 표본추출 수행하기
클러스터 표본추출을 언제 사용하는지 알게 되었으니, 이제 직접 해 보겠습니다. 이 연습 문제에서는 이직(attrition) 데이터셋의 JobRole 열을 살펴봅니다. 각 직무를 전체 직원 집단의 하위 그룹으로 볼 수 있어요.
attrition_pop이 제공되며, pandas는 일반적인 별칭으로 로드되어 있고 random 패키지도 사용할 수 있습니다. 또한 random.seed()로 시드 19790801이 설정되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 살펴보는 표본추출(Sampling)
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Create a list of unique JobRole values
job_roles_pop = ____
# Randomly sample four JobRole values
job_roles_samp = ____
# Print the result
print(job_roles_samp)