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  3. Python으로 살펴보는 표본추출(Sampling)
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연습 문제

클러스터 표본추출 수행하기

클러스터 표본추출을 언제 사용하는지 알게 되었으니, 이제 직접 해 보겠습니다. 이 연습 문제에서는 이직(attrition) 데이터셋의 JobRole 열을 살펴봅니다. 각 직무를 전체 직원 집단의 하위 그룹으로 볼 수 있어요.

attrition_pop이 제공되며, pandas는 일반적인 별칭으로 로드되어 있고 random 패키지도 사용할 수 있습니다. 또한 random.seed()로 시드 19790801이 설정되어 있습니다.

지침 1/3

undefined XP
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  • attrition_pop에서 고유한 JobRole 값을 리스트로 만들어 job_roles_pop에 할당하세요.
  • job_roles_pop에서 JobRole 값을 임의로 4개 추출하세요.