모집단 평균과 표본분포 평균

표본분포의 장점 중 하나는 정량화할 수 있다는 점입니다. 즉, 표본분포에 대해 요약 통계를 계산할 수 있어요. 여기서는 표본분포의 평균과 모집단 모수의 평균 사이의 관계를 살펴봅니다.

세 개의 표본분포가 제공됩니다. 각각에 대해, 직원 이직률 데이터셋에서 단순 임의 추출을 수행한 뒤 표본의 평균 이직률을 계산했습니다. 이 작업을 1000번 반복하여 평균 이직률의 표본분포를 만들었습니다. 하나의 표본분포는 각 반복에서 표본 크기 5를 사용했고, 또 다른 하나는 50, 또 다른 하나는 500을 사용했습니다.

attrition_pop, sampling_distribution_5, sampling_distribution_50, sampling_distribution_500를 사용할 수 있으며, numpy는 np로 로드되어 있습니다.