모집단과 표집분포의 변동성
방금 표집분포의 평균을 계산하고, 이것이 해당 모집단 모수의 추정값이라는 것을 확인했어요. 이와 비슷하게, 중심극한정리에 따르면 표집분포의 표준편차는 모집단 모수의 표준편차와 표본 크기와 흥미로운 관계가 있습니다.
attrition_pop, sampling_distribution_5, sampling_distribution_50, 그리고 sampling_distribution_500이 준비되어 있고, numpy는 일반적인 별칭으로 로드되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 살펴보는 표본추출(Sampling)
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Calculate the std. dev. of the mean attritions for each sampling distribution
sd_of_means_5 = ____
sd_of_means_50 = ____
sd_of_means_500 = ____
# Print the results
print(sd_of_means_5)
print(sd_of_means_50)
print(sd_of_means_500)