대기질 데이터로 시계열 만들기
영상에서 올바른 형식이 아닌 날짜, 즉 pandas에서 dtype object로 표현되는 string 타입으로 제공된 날짜를 처리하는 방법을 살펴보았습니다.
pd.to_datetime() 사용을 연습할 수 있도록 대기질 데이터(뉴욕시의 오존, pm25, 일산화탄소, 2000~2017년)가 포함된 데이터셋을 준비해 두었습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 시계열 데이터 다루기
연습 안내
pandas는 pd로, matplotlib.pyplot은 plt로 이미 임포트되어 있으며, 대기질 DataFrame은 변수 data에 불러와져 있습니다.
.info()를 사용해data를 살펴보세요.pd.to_datetime을 사용해'date'column을dtypedatetime64로 변환하세요.'date'column을index로 설정하세요..info()를 다시 호출해 변경 사항을 확인하세요.subplots=True를 사용해data를 플롯하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
data = pd.read_csv('nyc.csv')
# Inspect data
print(____)
# Convert the date column to datetime64
# Set date column as index
# Inspect data
print(____)
# Plot data