부채/GDP 보간 및 실업률과 비교하기

시계열 보간 방법을 배웠으니, 이제 분기별 부채/GDP 시계열에 적용해 보겠습니다. 보간 결과를 월별 실업률과 비교해 봅시다.

이 연습은 강의의 일부입니다

Python으로 시계열 데이터 다루기

pandas는 pd로, matplotlib.pyplot은 plt로 이미 불러와져 있습니다.

pd.read_csv()를 사용하여 'debt_unemployment.csv'를 불러오세요. parse_dates와 index_col을 활용해 'date' 열로 DateTimeIndex를 생성하고, 결과를 data에 할당하세요. data의 .info()를 print()로 출력해 확인하세요.
data에 .interpolate()를 적용하고 결과를 interpolated에 할당한 뒤, 결과를 확인하세요.
interpolated를 플롯하되, 'Unemployment'는 secondary_y 축에 표시하세요.

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Import & inspect data here
data = ____
print(____)

# Interpolate and inspect here
interpolated = ____
print(____)

# Plot interpolated data here