인덱스 성과와 벤치마크 비교 I
인덱스 성과 분석의 다음 단계는 벤치마크와 비교하는 것입니다.
강의에서는 S&P 500을 벤치마크로 사용했습니다. 30개의 대형주로 구성된 다우존스 산업평균지수(DJIA)도 활용할 수 있으며, 이는 세 개 거래소 전체 섹터에 걸친 대형주의 합리적인 벤치마크가 될 수 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python으로 시계열 데이터 다루기
연습 안내
pandas는 pd로, matplotlib.pyplot은 plt로 이미 임포트되어 있습니다. 또한 여러분의 인덱스와 DJIA 데이터가 각각 pd.Series()로 index와 djia 변수에 로드되어 있습니다.
index를 열 이름이'Index'인pd.DataFrame으로 변환한 후 결과를data에 할당하세요.djia를 100에서 시작하도록 정규화한 뒤data에 새 열로 추가하세요.data의 마지막 행을 첫 번째 행으로 나누고 1을 빼서 100을 곱함으로써index와djia의 총 수익률을 확인하세요.data의 두 시리즈를 시각화한 플롯을 출력하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Convert index series to dataframe here
data = ____
# Normalize djia series and add as new column to data
djia = ____
data['DJIA'] = ____
# Show total return for both index and djia
print(____)
# Plot both series