Facebook과 Google의 월평균 주가 비교

이번에는 새로 배운 리샘플링(resampling) 기술을 활용해 2015~2016년 기간의 Facebook과 Google 일별 주가 데이터에 적용하고, 월평균 추세를 비교해 보겠습니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

Python으로 시계열 데이터 다루기

pandas는 pd로, matplotlib.pyplot은 plt로 이미 임포트되어 있습니다.

pd.read_csv()를 사용해 'stocks.csv'를 불러오세요. parse_dates와 index_col을 설정하여 'date' 열을 기반으로 DateTimeIndex를 지정하고, 결과를 stocks에 할당한 뒤 .info()로 확인하세요.
stocks에 .resample()을 월별 빈도로 적용하고 .mean()으로 집계하여 monthly_average를 생성하세요. 그런 다음 subplots를 사용해 결과를 시각화하세요.

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Import and inspect data here
stocks = ____
print(___)

# Calculate and plot the monthly averages
monthly_average = ____