벤치마크와 주가 비교하기

영상에서는 다양한 주식의 성과를 벤치마크와 비교하는 방법도 배웠습니다. 이번에는 NYSE 상위 3개 종목을 미국 30대 기업으로 구성된 다우존스 산업평균지수(Dow Jones Industrial Average)와 비교하며 주식 시장을 더 깊이 이해해 보겠습니다.

NYSE 시가총액 상위 3개 기업은 다음과 같습니다.

기업명	주식 티커
Johnson & Johnson	JNJ
Exxon Mobil	XOM
JP Morgan Chase	JPM

이 연습은 강의의 일부입니다

Python으로 시계열 데이터 다루기

강의 보기

연습 안내

pandas는 pd로, matplotlib.pyplot은 plt로 이미 임포트되어 있습니다.

pd.read_csv()를 사용하여 'nyse.csv'와 'dow_jones.csv'를 불러오세요. 각 파일의 'date' 열을 parse_dates와 index_col로 지정해 DatetimeIndex를 생성하고, 결과를 각각 stocks와 dow_jones에 할당하세요.
pd.concat()을 axis=1 방향으로 사용하여 stocks와 dow_jones를 결합하고, 결과를 data에 할당하세요. data의 .info()를 확인하세요.
data를 각 시리즈의 첫 번째 값으로 나누고, 100을 곱한 뒤 결과를 시각화하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Import stock prices and index here
stocks = ____
dow_jones = ____

# Concatenate data and inspect result here
data = ____
print(____)

# Normalize and plot your data here

코드 편집 및 실행