환경에는 pandas가 pd로, matplotlib.pyplot이 plt로 이미 임포트되어 있습니다. 또한 2013년부터 2015년까지의 Yahoo 주가 데이터가 불러와져 있으며, 빈도가 영업일(business daily)로 설정된 후 yahoo에 할당되어 있습니다.

'price'를 30 영업일 앞으로 이동한 값을 담는 새 열 shifted_30을 만드세요.
'price'에서 'shifted_30'을 빼고, 결과를 새 열 'change_30'에 할당하세요.
periods를 30으로 설정하여 .diff()를 적용하고, 결과를 새 열 'diff_30'에 할당하세요.
yahoo의 마지막 다섯 행을 확인하여 계산 결과를 검증하세요.
.sub() 메서드를 사용하여 change_30에서 diff_30을 빼고, 결과의 .value_counts()를 출력하여 두 열이 동일함을 확인하세요.

시계열 인덱싱 및 리샘플링

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