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연습 문제

모델 지정하기

운석의 궤도를 예측하는 간단한 회귀 모델을 만들어 볼 거예요!

훈련 데이터는 충돌 지점 기준 -10분 전부터 +10분 후까지의 시점에서 측정한 값으로 구성돼 있어요. 각 시점은 그래프의 X 좌표로 볼 수 있고, 그에 대응하는 해당 시점의 운석 궤도 위치 Y가 있어요.

이 문제는 신경망을 사용해 이차 함수를 근사하는 문제로 볼 수 있다는 점에 유의하세요.

이 데이터는 두 개의 numpy 배열에 저장돼 있어요. 특징(features)인 time_steps와 레이블(labels)인 y_positions예요. 이제 모델을 만들어 보세요! 미래 시점에서 운석 궤도의 y 위치를 예측할 수 있어야 해요.

Keras의 Sequential 모델과 Dense 층을 사용할 수 있어요.

지침

100 XP
  • Sequential 모델을 인스턴스화하세요.
  • 입력 형태가 뉴런 1개인 Dense 층(뉴런 50개)을 추가하세요.
  • 뉴런 50개와 'relu' 활성화를 갖는 Dense 층을 두 개 더 추가하세요.
  • 마지막으로 활성화 없이 뉴런 1개의 Dense 층으로 모델을 끝내세요.