교차 검증으로 학습하기

이제 찾은 최적의 하이퍼파라미터로 모델을 학습해 볼까요? 학습률 0.001, 에포크 50, 배치 크기 128, ReLU 활성화 함수입니다.

이전 연습 문제의 create_model() 함수는 바로 사용하실 수 있어요. 특징 행렬 X와 레이블 y도 이미 로드되어 있습니다.

KerasClassifier 객체를 만들 때, 교차 검증에서 사용될 수 있도록 모델의 최적 값을 지정해 주세요.