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연습 문제

학습

이 강의에서 처음으로 모델을 학습해 보겠습니다. 그것도 의미 있는 목표를 위해서요!

Keras 모델을 학습하기 전에 반드시 컴파일해야 한다는 점을 기억하세요. 이는 .compile() 메서드로 할 수 있습니다. .compile() 메서드는 가중치를 업데이트하는 optimizer와 최소화하려는 loss 함수 같은 인자를 받습니다. 모델 학습은 features, labels 그리고 학습에 사용할 epochs 횟수를 전달하여 .fit() 메서드를 호출하기만 하면 됩니다.

이전 연습 문제에서 만든 회귀 model과 time_steps, y_positions 데이터가 준비되어 있습니다. 이 데이터로 모델을 학습하고 평가해 보세요. 여러분의 모델이 운석의 궤적을 잘 학습하는지 확인해 봅시다.

지침

100 XP
  • 'adam' 옵티마이저와 'mse' 손실 함수를 사용해 모델을 컴파일하세요.
  • 특성과 레이블을 사용해 에폭 30회로 모델을 학습하세요.
  • 학습에 사용한 특성과 레이블을 넘겨 .evaluate() 메서드로 모델을 평가하세요.