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Exercise

신경망 분리

외과 장갑을 끼세요. 이제 뇌 수술(?)을 시작합니다!

뉴런은 가중치를 업데이트해 데이터셋의 서로 다른 출력 클래스를 더 잘 구분하도록 도움이 되는 값을 출력하면서 학습해요. 방금 만든 inp_to_out() 함수를 활용해 Banknote Authentication model의 첫 번째 층에 있는 두 뉴런의 출력을, 학습 과정에서 시각화해 보겠습니다.

2장에서 만든 model은 물론 X_test, y_test도 바로 사용할 준비가 되어 있어요. plot()을 확인하고 싶다면 콘솔에 show_code(plot)을 붙여넣으세요.

이 작업은 계산량이 많습니다. 모두 완료되면 그래프를 클릭하며 분리가 실시간으로 이루어지는 모습을 살펴보세요!

Instrukcje

100 XP
  • 이전에 정의한 inp_to_out() 함수를 사용해 X_test를 입력으로 주었을 때 첫 번째 층의 출력을 얻으세요.
  • model.evaluate() 메서드를 사용해 각 epoch에서 테스트 데이터셋의 검증 정확도를 구하세요.