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Exercise

달러 지폐 탐색하기

이번 연습에서는 Banknote Authentication 데이터셋으로 Keras에서 분류 모델을 만들어 보겠습니다.

목표는 진짜 달러 지폐와 가짜 달러 지폐를 구분하는 것입니다. 이를 위해 데이터셋에는 variance, skewness, kurtosis, entropy의 네 가지 특성이 제공됩니다. 이 특성들은 달러 지폐 이미지에 수학적 연산을 적용해 계산한 값입니다. 라벨은 데이터프레임의 class 열에 있습니다.

banknotes라는 이름의 pandas DataFrame이 준비되어 있어요. 이제 데이터를 탐색해 볼까요?

Инструкции

100 XP
  • seaborn을 sns로 임포트하세요.
  • banknotes에 대해 seaborn의 pairplot()을 사용하고, 라벨이 들어 있는 열 이름을 hue로 지정하세요.
  • 지폐 인증 데이터에 대한 기술 통계를 생성하세요.
  • .value_counts()로 라벨별 관측치 개수를 세세요.