history 콜백

history 콜백은 .fit() 메서드로 모델을 학습할 때마다 기본적으로 반환됩니다. 해당 지표에 접근하려면 반환된 h_callback 객체의 history 딕셔너리에서 해당 키로 값을 가져오면 됩니다.

이전 레슨에서 만들었던 관개 장치 model이 학습할 준비가 되어 있으며, 특성과 레이블은 각각 X_train, y_train, X_test, y_test로 로드되어 있습니다. 이번에는 모델의 history 콜백을 저장하고, 학습하면서 validation_data 파라미터를 사용해 보세요.

history에 저장된 결과는 두 개의 간단한 matplotlib 함수인 plot_accuracy()와 plot_loss()로 시각화합니다. 콘솔에 show_code(plot_loss)를 붙여 넣으면 해당 코드도 확인할 수 있어요.