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연습 문제

다중 레이블로 학습하기

다중 레이블 model의 출력은 다음과 같을 수 있어요: [0.76 , 0.99 , 0.66 ]. 확률이 0.5보다 큰 값을 반올림하면, 이 관측치는 가능한 3개 레이블 모두를 포함하는 [1,1,1]로 분류됩니다. 이 문제에서는, 주어진 센서 측정값을 바탕으로 네트워크가 농장의 3개 구역 모두에 물을 주는 것이 맞다고 판단한 셈이에요.

이제 방금 만든 model로 학습하고 예측해 보겠습니다. sensors_train, parcels_train, sensors_test, parcels_test는 이미 준비되어 있어 바로 사용할 수 있어요.

지능형 시스템이 얼마나 잘 작동하는지 확인해 볼까요?

지침

100 XP
  • validation_split을 0.2로 설정해 100 epochs 동안 모델을 학습하세요.
  • 테스트 데이터를 사용해 model로 예측하세요.
  • np.round()로 preds를 반올림하세요.
  • 테스트 데이터에 대한 모델의 accuracy를 평가하세요.