배치 정규화의 효과

배치 정규화는 일반적으로 모델의 학습 속도를 높이고 학습 곡선을 더 안정적으로 만들어 줍니다. 배치 정규화를 사용한 모델과 사용하지 않은 동일한 두 모델을 비교해 보겠습니다.

방금 만들었던 batchnorm_model이 로드되어 있어 바로 사용할 수 있어요. 배치 정규화를 제외한 동일한 복제본인 standard_model도 준비되어 있습니다. 콘솔에서 두 모델의 summary()를 확인해 보세요. 또한 X_train, y_train, X_test, y_test가 로드되어 있어 두 모델을 모두 학습할 수 있습니다.

compare_histories_acc()로 두 모델의 정확도 학습 곡선을 그려 비교해 볼 거예요.