Softmax 예측

방금 학습한 model이 로드되어 있어요. 이 모델은 일반화가 잘되기 때문에 테스트 세트에서 높은 정확도를 얻었죠.

softmax 활성화 함수를 사용했으므로, 두 좌표로 이루어진 각 입력에 대해 길이 4의 출력 벡터가 생성됩니다. 이 벡터의 각 숫자는 4명의 가능한 경쟁자 중 누가 다트를 던졌을지에 대한 확률을 나타냅니다.

모델의 .evaluate() 메서드로 정확도를 계산할 때는, 확률이 가장 높은 클래스를 예측으로 선택합니다. np.argmax()는 배열에서 가장 큰 값의 인덱스를 반환하므로 이 작업에 도움이 됩니다.