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연습 문제

실제 모델 사용해 보기

좋아요, 이제 Ivy의 사진은 ResNet50에서 사용할 준비가 끝났어요. img_ready에 저장되어 있고, 지금은 이렇게 보입니다:

ResNet50은 Imagenet dataset으로 학습된 모델로, 1000개의 서로 다른 레이블이 있는 객체를 구분할 수 있어요. ResNet50은 50개의 층을 가진 심층 모델이며, 3D로 여기에서 확인하실 수 있습니다.

ResNet50과 decode_predictions는 tensorflow.keras.applications.resnet50에서 이미 임포트되어 있어요.

이제 학습된 모델을 사용해서 Ivy의 견종을 알아볼 차례입니다!

지침

100 XP
  • ResNet50 모델을 인스턴스화하고, 가중치 매개변수를 'imagenet'으로 설정하세요.
  • 전처리된 이미지에 대해 model을 사용해 예측하세요.
  • decode_predictions()로 상위 3개 예측을 디코딩하세요.