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전체 지역에 대한 Bottom-Up 예측 계산

잘하셨어요! 이제 대도시권에서 고가 제품의 예측은 pred_MET_hi_xts 객체에 있어요(회귀가 최선이었어요). 특수 제품의 예측은 for_MET_sp_en 객체에 있어요(앙상블이 최선이었어요). 또한 대도시권의 저가 제품 예측도 미리 계산해 두었고, pred_MET_lo_xts 객체에 있어요(회귀가 최선이었어요). 이제 대도시권 전체에 대한 bottom-up 예측을 만들 수 있어요!

이 연습은 강의의 일부입니다

R로 제품 수요 예측하기

강의 보기

연습 안내

  • 위에서 정의한 세 제품의 예측을 더해 전체 지역 매출 예측을 만드세요.
  • 이 총예측과 검증 데이터셋 MET_t_v를 비교해 MAPE를 계산하세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Calculate the metropolitan regional sales forecast
for_MET_total <- ___ + ___ + ___

# Calculate a validation data set 
MET_t_v <- bev_xts_valid[,"MET.hi"] + bev_xts_valid[,"MET.lo"] + bev_xts_valid[,"MET.sp"]

# Calculate the MAPE
MAPE <- mape(___, ___)
print(MAPE)
코드 편집 및 실행