새 지역에 대한 시계열 예측 만들기
지금까지 강의에서는 대도시 지역의 매출을, 동영상에서는 산악 지역의 매출을 예측하는 모델을 만들었어요. 이제 중간 집계(middle-out) 방식으로 남동 해안 지역의 예측을 만들어서, 주 전체의 계층을 모두 완성해 보겠습니다! 작업 공간에는 매출 데이터 SEC_total과 검증을 위한 dates_valid, SEC_t_v가 준비되어 있어요.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 제품 수요 예측하기
연습 안내
- 남동 해안 지역 매출(
SEC_total)에 대해 시계열 모델을 만드세요. - 2017년을 향해 22개 값까지 예측하세요.
- 이 예측을 날짜 인덱스
dates_valid를 사용해xts객체로 만드세요. - MAPE를 계산하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Build a time series model for the region using auto.arima
SEC_t_model_arima <- ___(___)
# Forecast the time series model
for_SEC_t <- ___(___, h = ___)
# Make into an xts object from the forecast you just made
for_SEC_t_xts <- ___(___$mean, order.by = ___)
# Calculate the MAPE
MAPE <- mape(___, SEC_t_v)
print(MAPE)