회귀 예측 시각화
아주 잘하셨어요! 이제 대도시 지역의 고급 제품에 대한 예측치를 얻었습니다. 이 예측을 시각화해 보세요!
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 제품 수요 예측하기
연습 안내
- 제공된 날짜 인덱스를 사용해 예측 객체
pred_MET_hi를xts객체로 변환하고, 이름을pred_MET_hi_xts로 지정하세요. - 방금 만든 이 객체를 플로팅하여 예측치를 확인하세요.
- 이 예측으로부터 MAPE를 계산하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Convert to an xts object
dates_valid <- seq(as.Date("2017-01-01"), length = 22, by = "weeks")
pred_MET_hi_xts <- xts(___, order.by = ___)
# Plot the forecast
plot(___)
# Calculate and print the MAPE
MET_hi_v <- bev_xts_valid[,"MET.hi"]
MAPE <- 100*mean(abs((pred_MET_hi_xts - MET_hi_v)/MET_hi_v))
print(___)