회귀와 시계열의 잔차 결합하기
이제 여러분이 만든 두 가지 모델에서 나온 잔차를 결합해야 합니다! 두 잔차를 결합하면 최종 예측을 완성할 수 있어요. 잔차 예측값은 for_MET_hi_arima에 저장되어 있습니다.
회귀 예측값은 작업 공간의 pred_MET_hi_xts에 저장되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 제품 수요 예측하기
연습 안내
- 잔차 예측값에 지수 함수 변환을 적용하세요.
- 새로 변환한 잔차 예측값을 이전 회귀 예측값(
pred_MET_hi_xts)과 곱하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Convert your residual forecast to the exponential version
for_MET_hi_arima <- ___(___)
# Multiply your forecasts together!
for_MET_hi_final <- ___ * ___