예측의 신뢰구간
예측 객체 forecast_MET_t에는 예측값뿐 아니라 신뢰구간이라 불리는 예측 오차 한계도 함께 포함되어 있어요. 신뢰구간은 어떤 예측도 완벽하지 않다는 점을 고려해, 예측값 주변의 허용 범위를 보여줍니다.
예측값은 객체 forecast_MET_t$mean에 저장되어 있어요. 이 구간의 상한과 하한도 유사한 방식으로 저장됩니다. 상한 신뢰구간의 두 번째 열은 95% 신뢰구간이며 forecast_MET_t$upper[,2]로 접근할 수 있어요. 하한을 얻으려면 upper를 lower로 바꾸면 됩니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 제품 수요 예측하기
연습 안내
- 상위 및 하위 95% 신뢰 한계를 각각
xts객체upper,lower로 변환하세요. 날짜 인덱스는for_dates에 저장되어 있습니다. - 이 둘을 예측과 검증 데이터 세트의 플롯에 추가하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Plot the validation data set
plot(MET_t_valid, main = 'Forecast Comparison', ylim = c(4000, 8500))
# Overlay the forecast of 2017
lines(for_MET_t_xts, col = "blue")
# Convert the limits to xts objects
lower <- xts(forecast_MET_t$___[,2], order.by = ___)
upper <- xts(___$___[,___], order.by = for_dates)
# Adding confidence intervals of forecast to plot
lines(lower, col = "blue", lty = "dashed")
lines(___, col = "blue", lty = "dashed")