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데이터 플로팅/시각화

영상에서는 음료 데이터 중 산악 지역을 다뤘습니다. 이번 연습 문제에서는 주(州)의 대도시권 데이터를 사용해 해당 지역의 제품 수요를 예측해 보겠습니다.

대도시권에는 세 가지 제품이 있습니다: 고급형, 보급형, 스페셜티. 스페셜티 제품은 주 내 다른 지역에서는 판매되지 않습니다. 이 세 제품의 매출 열 이름은 각각 MET.hi, MET.lo, MET.sp입니다. 각 제품을 개별적으로 살펴보기 전에, 먼저 대도시권 전체 매출 추이를 그래프로 확인해 보겠습니다. 객체 bev_xts는 작업 공간에 미리 로드되어 있습니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

R로 제품 수요 예측하기

강의 보기

연습 안내

  • xts 객체 bev_xts에서 세 열 MET.hi, MET.lo, MET.sp를 사용해 각각 MET_hi, MET_lo, MET_sp라는 세 객체를 만듭니다.

  • 이 세 지역의 매출을 합산해 MET_t라는 하나의 객체로 만듭니다.

  • MET_t 객체를 플로팅하여 주(州) 대도시권의 매출을 시각화합니다.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Create the individual region sales as their own objects
MET_hi <- bev_xts[,"MET.hi"]
MET_lo <- bev_xts[,"___"]
MET_sp <- ___[,"___"]

# Sum the region sales together
MET_t <- ___ + ___ + ___

# Plot the metropolitan region total sales
plot(MET_t)
코드 편집 및 실행