예측 앙상블
이제 두 가지 예측(회귀와 시계열)이 있으니, 두 예측을 앙상블하여 성능이 좋아지는지 확인해 보겠습니다. 작업 공간에는 두 예측이 for_MET_hi_xts와 pred_MET_hi_xts로 저장되어 있고, 검증 데이터셋 MET_hi_v도 준비되어 있어요.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 제품 수요 예측하기
연습 안내
- 두 예측의 평균을 구해 예측을 앙상블하세요.
- 새 앙상블 예측의 MAE와 MAPE를 계산하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Ensemble the two forecasts together
for_MET_hi_en <- ___
# Calculate the MAE and MAPE
MAE <- mean(abs(___ - MET_hi_v))
print(MAE)
MAPE <- 100*mean(abs((___ - MET_hi_v)/MET_hi_v))
print(MAPE)