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연습 문제

신규 상품에 대한 시계열 예측 구축

대도시권(metropolitan) 지역의 보텀업 예측을 계산하기 전에, 먼저 여러 상품에 대한 예측이 있어야 합니다! 먼저, 대도시권의 특수 상품에 대한 시계열 예측을 만들어 봅시다. 상품 수요는 작업 공간의 MET_sp에 저장되어 있으며, dates_valid와 검증 데이터 MET_sp_v도 준비되어 있습니다.

이제까지 MAPE 함수를 충분히 작성해 보셨죠. 이제는 두 개의 입력(첫 번째는 예측값, 두 번째는 검증 세트)을 받는 mape() 함수를 사용할 수 있도록 준비해 두었습니다.

지침

100 XP
  • auto.arima() 함수를 사용해 특수 상품 MET_sp의 시계열 모델을 구축하세요.
  • 이 모델을 2017년 기준으로 22기간 앞으로 예측하세요.
  • 이 예측 결과를 xts 객체로 만드세요. order.by = 옵션에는 계속해서 dates_valid 객체를 사용할 수 있습니다.
  • 새 mape() 함수를 사용해 이 예측의 MAPE를 계산하세요.