전달 함수 예측 시각화
처음부터 홀드아웃해 둔 검증 데이터셋과 이 예측을 비교해 보면 좋겠어요. 먼저 두 개의 예측을 나란히 시각화해 봅시다. 작업 공간에는 예측이 for_MET_hi_final로, 검증 데이터는 MET_hi_v로 저장되어 있어요.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 제품 수요 예측하기
연습 안내
- 최종 예측을 플로팅하세요. plot 함수의 옵션은 변경하지 마세요.
lines()함수를 사용해 검증 데이터셋을 겹쳐 그리세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Plot the final forecast - don't touch the options!
___(___, ylim = c(1000, 4300))
# Overlay the validation data set
lines(___, col = "blue")