ARIMA 예측
앙상블 모델을 만들기 전에, 예측들을 평균낼 수 있도록 수요 자체에 대한 실제 시계열 예측이 필요합니다. 학습 데이터 객체 MET_hi와 검증 데이터 MET_hi_v가 작업 공간에 저장되어 있어요.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 제품 수요 예측하기
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Build an ARIMA model using the auto.arima function
MET_hi_model_arima <- ___(___)
# Forecast the ARIMA model you just built above
for_MET_hi <- ___(___, h = ___)