auto.arima() 함수
auto.arima 함수를 사용하면 시작 모델을 자동으로 잘 선택할 수 있어요. 대도시권 전체 제품을 합산한 지역 판매 데이터가 워크스페이스에 MET_t 객체로 로드되어 있습니다. 날짜 처리를 위해 index 함수를 사용할 거예요.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 제품 수요 예측하기
연습 안내
- 데이터를 학습용과 검증용으로 나누세요. 검증용은 2017년 전체 데이터입니다. 학습용 분할은 미리 되어 있으니, 검증용을 직접 만들어 보세요! 날짜 형식은 YYYY-MM-DD를 사용하세요.
- 대도시권 지역 판매 학습 데이터에
auto.arima()함수를 실행하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Split the data into training and validation
MET_t_train <- MET_t[index(MET_t) < "2017-01-01"]
MET_t_valid <- ___[index(___) >= "___"]
# Use auto.arima() function for metropolitan sales training data
auto.arima(___)