NHANES BIBD
이제 NHANES 데이터로 돌아가 18~45세 성인 환자 데이터에 접근할 수 있다고 가정해 보겠습니다. NHANES에서 인종 정보 ridreth1로 성인을 블로킹하고, 각 그룹에는 상체 근력 운동을 하지 않음, 근력 운동 실시, 근력 운동 + 규정된 일일 비타민 보충 실시 중 하나의 처치를 배정합니다. 이 정보는 weightlift_treat 변수에 저장되어 있어요.
연구 자금 지원자는 각 블록에 오직 2개의 처치만 나타나는 BIBD가 되길 원합니다. 결과 변수인 팔둘레는 bmxarmc로 저장되어 있습니다. nhanes_final 데이터는 미리 로드되어 있어요.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 배우는 실험 설계
연습 안내
t= 3,k= 2,r= 2일 때 lambda를 계산하세요. 여기서 BIBD가 존재하나요?weightlift_model을 생성하고 결과를 확인하세요. 이 실험은 결과bmxarmc를 평가하며, 처치는weightlift_treat에 저장되어 있고 피험자는ridreth1로 블로킹되어 있습니다.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Calculate lambda
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# Create weightlift_model & examine results
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