A/B 테스트 vs. 다변수 실험
A/B 테스트의 핵심은 오직 한 가지만 바꾸고 그 변경의 효과를 측정하는 데 있어요. 영상과 직전 연습 문제들에서 이를 확인했죠. 반면, 1장에서 다뤘던 ToothGrowth처럼 다변수(다변량) 실험은 여러 요소를 동시에 바꾸는 실험입니다(이 장 앞부분에서 배운 다요인 실험과 비슷해요).
Lending Club의 다변수 테스트에서는 이 장에서 살펴본 모든 설명 변수를 함께 고려할 수 있어요. lendingclub_ab 데이터셋에서 Group, grade, verification_status가 loan_amnt에 어떤 영향을 미치는지 살펴보세요.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 배우는 실험 설계
연습 안내
lm()을 사용해 세 가지 설명 변수 모두가loan_amnt에 미치는 영향을 분석하세요. 모델 객체 이름은lendingclub_multi로 저장하세요.tidy()로lendingclub_multi를 확인하고 결론을 도출하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Build lendingclub_multi
___ <-___(___, ___)
# Examine lendingclub_multi results
___