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练习

NYC SAT 점수 데이터 시각화

이전 레슨에서 Latin Square를 다룰 때, 수학 SAT 점수의 평균, 분산, 중앙값을 살펴보는 수치적 EDA를 진행했어요. EDA의 또 다른 핵심은 데이터 시각화입니다. 이상치를 찾는 데 도움이 되고, 변수의 분포를 시각적으로 파악할 수 있기 때문이죠.

ggplot2는 이미 로드되어 있고 nyc_scores 데이터셋도 준비되어 있습니다. 요청된 박스플롯을 만들고 살펴보세요. 자치구(Borough)에 따라 중앙값은 어떻게 다른가요? 이상치는 몇 개이며, 주로 어디에 나타나나요?

说明

100 XP
  • Borough별 수학 SAT 점수의 박스플롯을 만드세요.
  • 제목으로 "Average SAT Math Scores by Borough, NYC"가 포함되도록 코드를 실행하세요.
  • labs()의 올바른 인수를 사용해 x축과 y축 레이블을 각각 "Borough (NYC)"와 "Average SAT Math Scores (2014-15)"로 바꾸세요.