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Exercise

대출 목적은 승인 금액에 어떤 영향을 줄까요?

이전 연습 문제에서 purpose 변수를 더 합리적인 4개 범주로 축소해 purpose_recode라고 했어요. Lending Club의 데이터 과학자라면, 대출 목적이 실제로 신청자에게 지급된 금액인 승인 금액(funded_amnt)에 어떤 영향을 주는지 살펴보는 실험을 설계하고 싶을 거예요.

ANOVA 검정에서 귀무가설은 purpose_recode의 모든 수준에서 평균 승인 금액이 서로 같다는 것입니다. 대립가설은 purpose_recode의 수준 중 적어도 하나는 평균이 다르다는 것이죠. 다만 어떤 수준이 다른지는 사후 분석 없이는 확신할 수 없으므로, ANOVA 결과가 R에서 객체로 어떻게 저장되는지 알아 두면 도움이 됩니다.

Instructions

100 XP
  • lm()을 사용해 purpose_recode 변수가 funded_amnt에 어떤 영향을 주는지 살펴보세요. 모델을 purpose_recode_model이라는 객체로 저장하세요.
  • summary()로 purpose_recode_model을 확인하세요. 이는 선형 회귀 결과입니다.
  • anova()를 purpose_recode_model에 호출하세요. 결과를 purpose_recode_anova라는 객체로 저장한 뒤, 객체 이름을 입력해 콘솔에 출력하세요.
  • 마지막으로 purpose_recode_anova의 클래스(class)를 확인하세요.