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NYC SAT 점수 요인 모형 평가

모형을 만들었으니 이제 다음 단계는 모형 점검입니다! 결과 변수와 모형 잔차가 정규분포를 따른다고 볼 수 있는지 확인해야 합니다. 정규성 가정은 shapiro.test()로 점검하겠습니다. p-값이 작으면 표본이 정규분포 모집단에서 나왔다는 귀무가설을 기각할 수 있다는 뜻입니다.

여러분을 위해 불러온 2^k 요인 모형 nyc_scores_factorial에 대해 필요한 모형 점검을 수행해 보세요.

이 연습은 강의의 일부입니다

R로 배우는 실험 설계

강의 보기

연습 안내

  • nyc_scores의 결과 변수 Average_Score_SAT_Math에 대해 shapiro.test()로 정규성을 검정하세요.
  • 그래프를 위한 2×2 그리드를 설정한 뒤, 잔차 그래프를 생성하도록 nyc_scores_factorial 모형 객체를 그려 보세요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Use shapiro.test() to test the outcome
___

# Plot nyc_scores_factorial to examine residuals
par(mfrow = c(2,2))
___
코드 편집 및 실행