모형 적합 후 검증 플롯 + 분산
이전 연습 문제에서 int_rate가 grade에 따라 차이가 있음을 확인했어요. 이제 이 모형을 검증해야 하는데, 선형 회귀에서는 잔차 대 적합값(Residuals vs. Fitted) 플롯과 정규 Q-Q 플롯을 확인하는 것을 의미해요.
R에서 모형 객체에 plot()을 호출하면, 이 두 가지 플롯에 더해 두 개를 추가로 자동으로 그려줘요. 이 플롯들을 해석해 모형의 적합도를 평가할 거예요. 방법은 영상에서 이미 다뤘어요.
ANOVA와 선형 모형의 또 다른 가정은 분산의 동질성이에요. 동질성은 "같음"을 뜻하며, 여기서는 grade의 각 수준에서 int_rate의 분산이 동일함을 의미해요. formula와 데이터셋을 입력으로 받는 bartlett.test()를 사용해 분산의 동질성을 검정할 수 있어요.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 배우는 실험 설계
연습 안내
- 플롯이 2 x 2 격자로 출력되도록
par()를 사용한 첫 번째 코드를 실행하세요. - 모형 진단 플롯을 만들기 위해
grade_aov(미리 생성되어 있어요)에plot()을 호출하세요. bartlett.test()를 사용해 분산의 동질성을 검정하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# For a 2x2 grid of plots:
par(mfrow=c(___, ___))
# Plot grade_aov
___
# Bartlett's test for homogeneity of variance
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