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演習

NYC SAT 점수 EDA

미국은 수학 성적이 다른 나라에 비해 꾸준히 낮은 편이어서, 이번 실습에서는 수학 점수에 집중해 보겠습니다. 원본 데이터셋은 Kaggle에서 내려받은 공개 데이터이지만, 이 장 전반에 걸쳐 학생들의 성적을 높이고, 나아가 대학 입학 가능성을 높이는 데 초점을 맞춘 실험을 수행하는 교육 연구자라고 가정할 수 있도록 몇 가지 변수를 추가하겠습니다.

실험 분석에 들어가기 전에, nyc_scores 데이터를 충분히 이해했는지 확인하기 위해 EDA부터 진행하겠습니다. 이번 레슨에서는 Borough와 Teacher_Education_Level로 블로킹한 실험을 다룰 예정이니, 해당 변수별 수학 점수를 살펴보겠습니다. nyc_scores 데이터셋은 미리 불러와 드렸습니다.

指示1 / 3

undefined XP
  • 1
    • dplyr의 EDA 방법을 사용해 Borough별 Average_Score_SAT_Math의 평균, 분산, 중앙값을 구하세요.
  • 2
    • dplyr의 EDA 방법을 사용해 Teacher_Education_Level별 Average_Score_SAT_Math의 평균, 분산, 중앙값을 구하세요.
  • 3
    • dplyr의 EDA 방법을 사용해 Borough와 Teacher_Education_Level를 함께 기준으로 Average_Score_SAT_Math의 평균, 분산, 중앙값을 구하세요.