NYC SAT 점수 EDA

미국은 수학 성적이 다른 나라에 비해 꾸준히 낮은 편이어서, 이번 실습에서는 수학 점수에 집중해 보겠습니다. 원본 데이터셋은 Kaggle에서 내려받은 공개 데이터이지만, 이 장 전반에 걸쳐 학생들의 성적을 높이고, 나아가 대학 입학 가능성을 높이는 데 초점을 맞춘 실험을 수행하는 교육 연구자라고 가정할 수 있도록 몇 가지 변수를 추가하겠습니다.

실험 분석에 들어가기 전에, nyc_scores 데이터를 충분히 이해했는지 확인하기 위해 EDA부터 진행하겠습니다. 이번 레슨에서는 Borough와 Teacher_Education_Level로 블로킹한 실험을 다룰 예정이니, 해당 변수별 수학 점수를 살펴보겠습니다. nyc_scores 데이터셋은 미리 불러와 드렸습니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

R로 배우는 실험 설계

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실습형 인터랙티브 연습

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# Mean, var, and median of Math score
nyc_scores %>%
    ___(___) %>% 
    ___(mean = ___(___, na.rm = TRUE),
        var = ___(___, na.rm = TRUE),
        median = ___(___, na.rm = TRUE))

코드 편집 및 실행