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연습 문제

무작위화

실험에서 피험자를 무작위로 배정하면 피험자 간에 자연스럽게 존재하는 변동성이 각 집단에 고르게 퍼지도록 도와줍니다. ToothGrowth의 경우, 효과적인 무작위화 예시는 수컷과 암컷 기니피그를 서로 다른 실험 집단에 무작위로 배정하여, 수컷과 암컷 간에 자연적으로 존재하는 차이를 이상적으로 상쇄하는 것입니다.

ToothGrowth 데이터셋을 생성한 실험에서는, 기니피그에게 비타민 C를 오렌지 주스 또는 아스코르브산으로 투여하도록 무작위 배정했으며, 데이터셋에서는 이를 supp 변수로 표시했습니다. 보충제 유형에 따라 치아 길이에 차이가 있는지 궁금해하는 것이 자연스럽고, 이 질문은 t-검정으로도 답할 수 있습니다!

이번 연습 문제부터는 수식 표기법을 사용해 t.test() 및 다른 모델링 함수를 사용하세요:

t.test(outcome ~ explanatory_variable, data = dataset)

이는 “내 dataset에서 explanatory_variable에 따라 outcome을 검정한다”로 읽을 수 있습니다. t.test()의 기본 검정은 양측 t-검정입니다.

지침

100 XP
  • 보충제 유형(supp)에 따라 치아 길이(len)에 차이가 있는지 t-검정을 수행하고, 결과를 객체 ToothGrowth_ttest로 저장하세요.
  • broom 패키지를 불러오세요.
  • tidy()로 ToothGrowth_ttest를 정리하세요. 이렇게 하면 결과가 콘솔에 출력됩니다.