실험 설계의 핵심 요소 소개와 검정력 및 표본 크기 계산을 다룹니다.

실험 설계 소개

기본 실험

무작위화

반복과 블로킹

반복(Replication)

블로킹(Blocking)

가설 검정

단측 검정 vs. 양측 검정

pwr 패키지 도움말 살펴보기

검정력과 표본 크기 계산

Lending Club 데이터셋을 탐색하고, A/B 테스트를 포함한 기본 실험을 구축하고 검증해 봅니다.

ANOVA, 단일 요인과 다중 요인 실험

탐색적 데이터 분석(EDA) - Lending Club

대출 목적은 승인 금액에 어떤 영향을 줄까요?

어떤 대출 목적의 평균이 다른가요?

다요인 실험

모형 검증

모형화 전 EDA

모형 적합 후 검증 플롯 + 분산

Kruskal-Wallis 순위합 검정

A/B 테스트

A/B 테스트 후에는 어떤 검정을 쓸까요?

A/B 테스트의 표본 크기

기본 A/B 테스트

A/B 테스트 vs. 다변수 실험

NHANES 데이터를 사용해 RCBD와 BIBD 실험을 설계하고, 모형 검증과 함께 BIBD가 타당하도록 하는 설계 팁을 살펴봅니다.

NHANES 소개와 표본추출

NHANES 데이터셋 구성

NHANES EDA

NHANES 데이터 정제

NHANES 데이터 재표본추출

완전무작위화 블록 설계(RCBD)

블로킹 요인으로 적절하지 않은 것은 무엇인가요?

agricolae로 RCBD 도식화하기

NHANES RCBD

RCBD 모델 검증

균형 불완전 블록 설계(BIBD)

BIBD가 가능한가요?

agricolae로 BIBD 그리기

BIBD - 고양이의 신장 기능

NHANES BIBD

무작위 완전 블록 설계와 균형 불완전 블록 설계

NYC SAT 점수 데이터를 평가하고 결측값을 처리한 뒤, 라틴 방격, 그레이코-라틴 방격, 요인 실험을 평가합니다.

라틴 방격 실험

NYC SAT 점수 EDA

결측 시험 점수 처리하기

agricolae로 라틴 방격 설계 그리기

NYC SAT 점수로 살펴보는 라틴 스퀘어

그라에코-라틴 정방배치

NYC SAT 점수 데이터 시각화

agricolae로 Graeco-Latin 정방형 그리기

NYC SAT 점수로 살펴보는 Graeco-Latin 정방격

요인 실험

NYC SAT 점수 요인별 EDA

NYC SAT 점수로 살펴보는 요인 실험

NYC SAT 점수 요인 모형 평가

실험 설계, 다음 단계는 무엇일까요?

라틴 방격, 그레이코-라틴 방격, 요인 실험

NHANES Demographics

sample of Lending Club data

NHANES Body Measures

NHANES final combined dataset

NHANES Medical Conditions

NYC SAT Scores

실험 설계는 비즈니스, 보건, 기술 등 어느 분야에서나 데이터 분석의 핵심입니다. 데이터를 활용해 질문에 답하려면 먼저 실험을 설계해야 해요! 이 강의에서는 블록 설계와 요인 설계를 포함한 기본 실험 설계와, t-검정과 ANOVA 같은 자주 쓰이는 통계 검정을 배웁니다. R에 내장된 데이터와 CDC NHANES 설문, 뉴욕 공립학교 SAT 점수, Lending Club 대출 데이터 등 실제 데이터셋을 사용해요. 수강 후에는 직접 실험을 설계하고 분석할 수 있게 됩니다!

Hypothesis Testing in R

기본 실험 설계, 블록 및 요인 설계, t-검정, ANOVA 등 R에서의 통계 테스트를 배워보세요.

R로 배우는 실험 설계

이 과정에서는 모든 데이터 분석에 필수적인 기본 실험 설계를 학습합니다.

데이터 과학자 보조 in R

통계학자 in R

Data Scientist

실험 설계의 다음 단계는?

다음 단계는?

이제 실험을 설계해 보세요!

라틴 방격, 그레이코-라틴 방격, 요인 실험 - 실험 설계, 다음 단계는 무엇일까요?

실험 설계, 다음 단계는 무엇일까요?

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