Kruskal-Wallis 순위합 검정

이전 연습 문제에서 선형 모델의 등분산성 가정이 위배된 것을 확인했으므로, 다른 방법을 시도해 볼 수 있어요.

ANOVA의 비모수 대안 중 하나가 Kruskal-Wallis 순위합 검정입니다. 통계에 익숙하시다면, 이 검정은 두 집단을 비교하는 Mann-Whitney U 검정을 두 개 이상의 집단에 확장한 것임을 아실 거예요. 여기서는 grade 변수처럼 집단이 둘 이상일 때 사용합니다. 이 검정의 귀무가설은 모든 int_rate가 grade에 따른 순위가 동일하다는 것입니다.

Kruskal-Wallis 순위합 검정은 base R의 kruskal.test() 함수로 수행할 수 있습니다. 다행히도 이 함수의 사용법은 lm()이나 aov()와 매우 비슷해요. 공식과 데이터셋을 입력하면 결과가 반환됩니다.