검정력과 표본 크기 계산
실험을 설계할 때 핵심 중 하나는 가설을 검정할 수 있을 만큼 충분한 표본 크기가 얼마나 필요한지 아는 것입니다.
pwr 패키지에는 이를 계산해 주는 유용한 함수 pwr.t.test()가 있습니다. 다만 원하는 유의수준(보통 0.05), 단측 검정인지 양측 검정인지, 데이터가 단일 표본인지 두 표본인지 혹은 대응 표본인지, 효과 크기, 그리고 검정력을 알아야 합니다. 이 정보 중 일부는 문제에서 주어지거나 설계로부터 합리적으로 판단할 수 있습니다.
검정력 또는 표본 크기 계산은 매번 상황에 따라 달라지며, 계산의 세부 사항은 설계하는 실험의 종류와 최종 목표에 크게 좌우됩니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 배우는 실험 설계
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Load the pwr package
___
# Calculate power
pwr.t.test(n = ___,
d = ___,
sig.level = ___,
type = "two.sample",
alternative = "two.sided",
power = NULL)