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RFM 값 계산하기

이전에 사용했던 online 데이터셋에 대해 Recency, Frequency, Monetary 값을 계산하세요. 최근 12개월의 데이터가 로드되어 있습니다. online 데이터셋에는 Quantity와 UnitPrice를 곱해 계산한 TotalSum 열이 있습니다: online['Quantity'] * online['UnitPrice'].

또한 recency 계산에 사용할 수 있도록 snapshot_date 변수를 만들어 두었습니다. 필요하다면 online 데이터셋과 snapshot_date를 콘솔에 출력해 보세요. pandas 라이브러리는 pd로, datetime은 dt로 로드되어 있습니다.

Instrucţiuni

100 XP
  • 각 고객에 대해 Recency, Frequency, Monetary 값을 이 순서로 계산하세요.
  • Recency의 경우, snapshot_date 값과 InvoiceDate의 max 차이를 계산하세요.
  • 열 이름을 Recency, Frequency, MonetaryValue로 바꾸세요.
  • datamart의 상위 5개 행이 보이도록 헤더를 출력하세요.