상대적 중요도 히트맵 그리기
잘하셨어요! 이제 각 클러스터의 상대 점수를 시각화하는 히트맵을 만들어 보겠습니다.
상대적 중요도 점수는 relative_imp로 불러와 두었습니다. seaborn 라이브러리는 sns로, matplotlib의 pyplot 모듈은 plt로 사용할 수 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
Python을 활용한 고객 세분화
연습 안내
- 가로 8인치, 세로 2인치 크기로 플롯을 초기화하세요.
- 플롯 제목을 추가하세요.
relative_imp데이터로 히트맵을 그리세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Initialize a plot with a figure size of 8 by 2 inches
plt.____(____=(____, ____))
# Add the plot title
plt.____('Relative importance of attributes')
# Plot the heatmap
sns.____(data=____, annot=True, ____='.2f', ____='RdYlGn')
plt.show()