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演習

RFM 분포 시각화

이전에 계산하신 RFM 값을 담은 데이터셋 datamart_rfm을 불러왔어요. 이제 각 분포를 탐색해 보겠습니다.

seaborn 함수 호출 전에 사용하는 plt.subplot(...)은 한 차트에 여러 서브플롯을 배치할 수 있게 해 주며, 이 코드는 변경하지 않으셔도 됩니다.

seaborn과 matplotlib.pyplot 라이브러리는 각각 sns, plt로 로드되어 있어요. 콘솔에서 데이터셋을 자유롭게 탐색해 보세요.

指示

100 XP
  • Recency의 분포를 그려 보세요.
  • Frequency의 분포를 그려 보세요.
  • MonetaryValue의 분포를 그려 보세요.
  • 플롯을 표시하세요.